方案概述 SUMMARIZE
在人工智能场景中，模型训练、推理及海量数据预处理均对存储的IOPS、带宽与延迟提出极高要求。得瑞领新NVMe SSD具备卓越的随机读写性能、高稳定性与一致性，可充分满足各类AI工作负载需求。其内置的数据保护与加密机制，保障了核心模型与训练数据的安全与完整。同时，多容量选项的设计，能够灵活支持从边缘推理到大规模集群训练等不同规模的AI存储需求。
客户痛点 POINT
数据吞吐瓶颈：训练过程需高频读取海量小文件，若存储I/O性能不足，将导致GPU/NPU等计算资源因等待数据而闲置，显著拖慢研发进度并推高成本。
存储容量与成本压力：随着大模型与多模态应用发展，数据集规模已从TB级跃升至PB级，如何在保证性能的同时控制存储成本成为关键挑战。
系统可靠性与稳定性不足：单次训练任务常持续数周，存储系统若发生故障，将造成训练中断，带来巨大的时间与算力资源浪费。
运维复杂度高：在大规模AI集群中，存储节点的扩展、维护与数据迁移操作复杂，亟需构建高性能、易扩展、便运维的统一存储底座。
相关案例 CASE
面向构建与运营超大规模AI智算集群的云服务商与企业，其目标是将十万级GPU卡互联为一台“超级计算机”，为万亿参数大模型提供算力底座。
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面对挑战
数据I/O瓶颈 | 稳定性要求极高 | 存储与算力系统技术架构集成复杂度高
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解决方案
采用得瑞领新D8000企业级SSD作为集群的底层数据存储支撑。
极致性能：D8000的高吞吐与低延迟，确保数据被持续高速加载，消除I/O瓶颈，充分释放十万卡算力
坚实可靠：其企业级可靠性与集群“分钟级故障自愈”机制协同，保障长周期训练任务连续不中断
无缝集成：深度适配计算系统技术栈，提供开箱即用的一站式体验，简化部署与运维 -
客户收益
提升效率：缩短模型训练周期，加速AI研发迭代
保障业务：大幅提升训练任务成功率，降低总体拥有成本
夯实底座：与计算、网络协同，为万亿模型提供坚实、高性能的数据基石。
销售热线：010-60787636
总机：010-60787022
商务合作：
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